مدیریت موتور هوش مصنوعی (DeepSeek v4 Flash) و پایگاه دانش مهندسی
مشاهده وب‌سایت
مدیریت کل سیستم
admin@sazemarket.com
سرویس فعال GapGPT & DeepSeek

موتور مرکزی هوش مصنوعی و دستیار استعلام هوشمند (RFQ Engine)

مدل مستقر: deepseek-chat | ارائه‌دهنده: gapgpt | زمان پاسخگویی میانگین: 1.2s

سرفصل‌های دانش تزریق‌شده به مدل
فعال در پرامپت
۱. جدول اشتال وزن میلگرد و ضرایب مصرف پایگاه فعال

فرمول وزن میلگرد شاخه‌ای ۱۲ متری و محاسبه تناژ آرماتوربندی بر مبنای جدول اشتال استاندارد ملی ۳۱۳۲.

۲. فرمول عیار بتن و حجم اختلاط مصالح پایگاه فعال

محاسبه میزان سیمان، ماسه شسته، شن نخودی و آب برای عیارهای ۳۵۰ و ۴۰۰ بتن آماده اسکلت.

۳. پایگاه قیمت‌های زنده و انبار تأمین‌کنندگان همگام‌سازی لحظه‌ای

ارتباط مستقیم با جدول عرضه‌های فعال فروشندگان جهت استخراج کمترین قیمت در صدور پیش‌فاکتور.

لاگ فراخوانی‌ها، توکن‌های مصرفی و سرعت پاسخ
ماژول / سرویس مدل توکن ورودی/خروجی مدت زمان تاریخ ثبت
0 / 0 ثانیه 2026/08/27 10:10
0 / 0 ثانیه 2026/08/27 08:14
0 / 0 ثانیه 2026/08/27 07:52
0 / 0 ثانیه 2026/08/27 07:52
0 / 0 ثانیه 2026/08/26 14:28
0 / 0 ثانیه 2026/08/26 14:28
0 / 0 ثانیه 2026/08/26 14:28
0 / 0 ثانیه 2026/08/26 14:28
0 / 0 ثانیه 2026/08/26 14:28
0 / 0 ثانیه 2026/08/26 14:28
0 / 0 ثانیه 2026/08/26 14:27
0 / 0 ثانیه 2026/08/26 14:23
0 / 0 ثانیه 2026/08/26 14:23
0 / 0 ثانیه 2026/08/26 14:23
0 / 0 ثانیه 2026/08/26 14:12